Atlas Interactif des Réseaux de Neurones

Explorez les architectures CNN, MLP et RNN de manière interactive

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L'AIRN est une plateforme interactive dédiée à la visualisation et à la compréhension des réseaux de neurones artificiels. Découvrez les architectures les plus populaires : les Réseaux de Neurones Convolutifs (CNN), les Perceptrons Multicouches (MLP) et les Réseaux de Neurones Récurrents (RNN).

Chaque section vous offre des explications détaillées, des visualisations interactives et des exemples concrets pour mieux appréhender le fonctionnement de ces modèles.

Histoire

Histoire des réseaux de neurones

Découvrez l'évolution et les principaux contributeurs des réseaux de neurones.

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CNN

Convolutional Neural Networks

Réseaux spécialisés dans le traitement des images avec des couches convolutives.

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MLP

Multi-Layer Perceptron

Réseaux de neurones multicouches pour les tâches de classification et régression.

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RNN

Recurrent Neural Networks

Réseaux avec boucles de rétroaction pour traiter les séquences temporelles.

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